Назад
Журнал

Big Data в маркетингу: як великі дані змінюють гру

Великі дані, або Big Data, відкривають для компаній нові горизонти у маркетинговій аналітиці. Але що це означає для тих, хто прагне краще зрозуміти свою аудиторію і зробити свої маркетингові кампанії більш влучними? Спробуймо розібратися на конкретних прикладах.

Маркетингові тулзи
Маркетингові тулзи
Big Data в маркетингу: як великі дані змінюють гру
 Ірина Кудрянь

Ірина Кудрянь

Дата
28/8/2024
Тривалість
5 хв

Чому Big Data важливі для маркетингу?

Уявімо собі, що ви керуєте магазином одягу. До вас заходять різні люди, і ви хочете дізнатися, які з них купуватимуть частіше, які товари будуть більш популярними, а які – просто припадатимуть пилом на полицях. Раніше все це можна було дізнатися хіба що методом спроб і помилок. Але тепер, завдяки Big Data, ви отримуєте купу інформації, яка дозволяє вам зрозуміти своїх покупців набагато краще.

Наприклад, ви знаєте, хто з відвідувачів заходить на ваш сайт, що саме переглядає, які товари додає до кошика, але з якихось причин не купує. Ви навіть можете побачити, скільки часу вони витрачають на перегляд конкретних сторінок. Це нагадує розповідь друга, який уважно стежить за вашими уподобаннями та завжди радить вам щось цікаве.

big data аналітика

Як компанії використовують Big Data?

Big Data допомагають не просто збирати дані, а й аналізувати їх. Це наче підглядання за тим, як ваші клієнти ходять по супермаркету: ви бачите, які полиці вони обирають, скільки часу стоять перед певним продуктом, і що, врешті-решт, купують. Усе це допомагає краще зрозуміти їхні бажання і пропонувати їм саме те, що їм потрібно.

Персоналізація маркетингу: Компанії створюють персоналізовані пропозиції, наче кожному клієнту пишуть листа з особистим зверненням. Наприклад, вам надсилають листа з пропозиціями саме тих товарів, які ви переглядали минулого разу, або товарів, схожих на ваші попередні покупки.

Як Big Data можуть допомогти зрозуміти клієнта?

  1. Аналіз поведінки користувача: Завдяки Big Data можна створювати "карти" поведінки користувачів. Це як спостерігати за тим, як ваші клієнти рухаються в магазині. Де вони затримуються, що ігнорують, а що привертає їхню увагу.
  2. Прогнозування трендів: Аналітика даних допомагає передбачати, які товари стануть популярними в майбутньому. Це як мати кришталеву кулю, яка допомагає спрогнозувати, що ваші клієнти шукатимуть завтра.
  3. Покращення клієнтського досвіду: Якщо ви знаєте, що ваші клієнти шукають, ви можете поліпшити свій сайт, щоб вони легше знаходили потрібний товар. Наприклад, якщо вони часто покидають сайт на етапі оплати, можливо, варто спростити цей процес.
маркетинг

Компанії тепер можуть розуміти, які канали реклами працюють краще. Наприклад, якщо ви витрачаєте багато грошей на рекламу у соціальних мережах, але вона не приносить результатів, то чому б не перенаправити ці кошти на інші канали? Big Data допомагають це зрозуміти.

Великі дані - це інструмент, який, наче досвідчений детектив, допомагає компаніям краще розуміти своїх клієнтів, підвищувати продажі та оптимізувати маркетингові витрати. Але, як і в кожній справі, головне - вміти правильно користуватися цими інструментами, щоб не тільки збирати дані, а й витягати з них максимум користі.

може зацікавити

10 000 кроків на день - користь чи маркетинг?

Скільки кроків потрібно робити щодня, аби залишатися здоровим? Протягом останніх десятиліть відповідь на це питання ніби очевидна: 10 000.

Життєвий цикл контент стратегії: що це і як діяти

Буває, що ти наче все робиш правильно: пости виходять, естетика витримана, охоплення хороші — але аудиторія мовчить. Це не завжди про поганий контент, іноді це про те, що стара стратегія вже "віджила своє". Так, у контенту теж є життєвий цикл — і часом його треба перезапускати, щоб бренд знову дихав.

Чи зможе ШІ «повністю перепрограмувати» програми лояльності?

Компанії вже багато років можуть сегментувати дані про клієнтів, але штучний інтелект робить ще один крок вперед, дозволяючи брендам таргетувати пропозиції для конкретних людей за допомогою своїх програм лояльності