Зміни в Google Ads: чи замінить AI спеціаліста з реклами?

Ви вже понад рік розвиваєте власну агенцію. Розкажіть коротко про ваші результати та чи важко зараз залучати клієнтів?

Роман: Ми хотіли приносити трішки більше цінності, ніж у середньому по ринку. За цей рік ми залучили 35 клієнтів. Ми не набираємо велику кількість проектів, тому що беремо не кількістю, а якістю.

Наталя: Прикол у тому, що ми навіть не запускали власну рекламу за цей рік — усі клієнти йдуть виключно по рекомендаціях. Зараз ми зосереджені на контекстній рекламі, веб-аналітиці та веб-сапорті (розробці й коригуванні сайтів). Спочатку було складно вибудувати систему, не копіюючи когось іншого, але ми створили міцний фундамент. З усіма клієнтами спілкуємося відкрито, як партнери — це про win-win партнерство.

З якими найбільшими болями зараз приходять e-commerce клієнти? Які головні помилки минулих спеціалістів ви помічаєте?

Наталя: Перша велика біль — некоректна аналітика. Нещодавно прийшов клієнт: в кабінеті цифри красиві, а прибутку немає. Виявилося, минулий спеціаліст задав фіксовану цінність конверсії — незалежно від чеку, звичайний клік на номер телефону рахувався в системі як продаж на 10 000 грн!

Друга помилка — хаотичне налаштування та некоректний розподіл товарів. Буває так: товари з цінами 300 грн, 3 000 грн і 30 000 грн запускають в одну загальну кампанію. Алгоритму системи легше продати товар за 300 грн, відповідно, туди зливаються всі бюджети, а дорогі позиції не показуються. Ми ж будуємо стратегію знизу: аналізуємо маржинальність кожної категорії, KPI, і лише тоді сегментуємо.

Яку частину роботи в Google Ads повністю перебрав на себе штучний інтелект і наскільки йому можна довіряти?

Наталя: AI чудово закриває технічні моменти: тестування заголовків та описів (ми даємо 15 варіантів, а система сама комбінує найкращі), підбір клікабельних зображень та автоматичне керування ставками під потрібну аудиторію.

Але штучний інтелект не думає — він просто бачить дані і робить на їхній основі висновки. Без коректних даних він зайде не туди. Ми, наприклад, застосовуємо лише близько 10% автоматичних рекомендацій Google моментально. Інші 90% — це зазвичай пропозиції типу "збільшіть бюджет".

Роман: Штучний інтелект працює на основі того, що йому дають. Якщо йому давати помилки — він ці помилки буде масштабувати. Якщо дати гарні результати — він масштабує їх. AI доповнює людину, але не заміняє її. Якщо спеціаліст у кабінеті просто робить два кліки, то його AI замінить. Але якщо він будує систему продажів — ні. Людина — це про аналіз та креатив, без якого проект не працюватиме.

Ви згадували кумедний, але неприємний кейс із ботами, розкажіть про це більше

Наталя: Так, один наш клієнт вирішив тимчасово призупинити роботу, і в цей період його сайт почали масово "валити" фейковими великими покупками конкуренти-боти. Система побачила ці замовлення, вирішила, що це круто, і ціна за один клік злетіла до 1000–2000 грн, що повністю поламало адекватну аналітику.

Щоб врятувати акаунт, ми вирізали цей шматок брудних даних із системи навчання Google, щоб AI їх не враховував.

Роман: Після цього випадку ми реалізували для клієнта технічне рішення — систему "антифлуд". Вона визначає ботів на рівні сайту та блокує їх у разі підозрілих дій, щоб захистити рекламний бюджет.

Якщо певний товар взагалі не продається в Google, чи варто вперто продовжувати його рекламувати?

Наталя: Усе залежить від ніші. Спочатку треба знайти причину: це проблема ціни, конкурентів чи конверсійності сайту? Якщо на товар просто немає сформованого попиту на ринку, ми намагаємося його створити. Але це завжди робиться через окремі компанії та окремі бюджети, незалежно від основного працюючого ядра сайту. Створення попиту — це комплексна стратегія: відеоконтент, візуали, прогрів, і вже потім — "дотискання" аудиторії до покупки рекламою.

Що б ви порадили PPC-спеціалістам, які тільки починають свій шлях в епоху штучного інтелекту?

Наталя: Ми раді тим, хто вміє користуватися AI, але новачок повинен чітко розуміти повну, базову послідовність налаштувань вручну. Зайти в ChatGPT і запитати, як вирішити задачу, може кожен. До речі, лайфхак для роботодавців: коли кандидати копіюють тестове з AI в Google-документ, ми просто заходимо в історію змін документу і бачимо, де вони видаляли специфічні смайлики та пробіли від ChatGPT.

Роман: Потрібно бути як губка, яка вбирає всю інформацію. Якщо спеціаліст інтегрує AI у свою роботу для оптимізації процесів — він підвищує свою цінність. Якщо він цього не робить — він природно відпадає з ринку.

Якщо фіналізувати: як змінився Google Ads за останні 5 років?

Наталя: Головна зміна — це автоматизація та персоналізованість даних. 5 років тому для якісного налаштування ми збирали сотні ключів і під кожен ключ вручну прописували окрему групу оголошень та ставку. Це був колосальний технічний процес. Зараз усе працює набагато швидше завдяки алгоритмам. Ну і головне — ринок виріс. Сьогодні кожен підприємець розуміє: без Google-реклами його бізнес просідає.